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一种能力属性增强的WEB服务信任评估模型
  • 期刊名称:一种能力属性增强的WEB服务信任评估模型,计算机学报.Vol31(8).1471-1477,2008
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京100872, [2]中国人民大学信息学院,北京100872, [3]北京林业大学信息学院,北京100083
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60496325,60573092)资助.
  • 相关项目:本体库管理系统技术研究
中文摘要:

Web服务环境的开放性、欺骗性和不确定性等特征,导致服务交易双方风险增大,因而构建有效的信任管理机制是降低交易双方风险的至关重要的因素.但是,当前基于安全凭证和反馈信息的信任评估方法均存在缺陷,因而,作者参考社会学的信任模型,利用量化主体能力属性提升信任评估的准确度.在此基础上,设计了Web服务信任评估模型(ServTrust),且提出了ServTrust的一种基于多代理器的解决策略.仿真实验结果表明:该方法与基于反馈信息的方法相比能有效地改善信任评估的准确度.

英文摘要:

In open environment, an effective trust mechanism should be built to ensure transaction safety. But current trust evaluation approaches solely based on the certificate or feedback are inaccurate and ineffective. Thus, referring to the social trust models, this paper presents a capability enhanced method to improve the accuracy of evaluating trustworthiness. Based on it, this paper also designs a trust evaluation model ServTrust that naturally provides a solution to the trust problem. Compared with current feedback based approaches, simulation experimental results show the effectiveness of the proposed model in trust evaluating.

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