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面向知识评价的我国科研机构命名识别方法研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]郑州大学信息管理学院,郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“基于海量数字资源的科研关系网络构建研究”(编号:71273251);河南省哲学社会科学规划项目“河南省高校科研创新力评价研究”(编号:2013C2H006).
中文摘要:

科研机构是海量数字资源中的主要科研实体之一,对科研机构命名进行识别是开展机构评价的前提。我国科研机构在沿革过程中出现了许多命名问题,这些为我国科研机构的评价工作带来了困扰。通过分析国内外机构命名识别方法研究的现状,结合知识评价目标下机构命名识别的特点,在分析科研机构命名规则的基础上,提出一种基于规则与向量空间模型相结合的科研机构命名识别方法及步骤。

英文摘要:

Scientific research institutions are one of the key scientific bodies existing in massive amounts of digital resources. Identifying the naming of research institutions is a prerequisite for knowledge evaluation. The naming issues in the previous institutional evolution process have brought many troubles for scientific research institution's evaluation. The research analyzes the current research situation of domestic and foreign institutional naming recognition, combined with the characteristics of scientific research institutions' naming recogni- tion and the analysis of the naming roles, the paper proposes a new naming identifying method of scientific research institutions based on a combination of rules and vector space model.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855