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基于点邻域平坦度的网格重构算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学计算机学院计算机图形图像实验室,杭州310027, [2]浙江工业大学软件学院计算机软件研究所,杭州310014
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60273060,60333010,60473106);浙江省自然科学基金项目(Y104269)
中文摘要:

逆向工程中经常需要把多次测量得到的点云进行配准.提出了一种基于特征点的改进ICP算法,在采用主方向贴合法实现初始配准的基础上,使用曲率特征点和k-d tree寻找最近点,提高了ICP算法的效率.该算法具有速度快精确度高的特点,并且在实际应用中验证了配准效果和算法稳定性.

英文摘要:

This paper describes an accurate and efficient algorithm of point cloud auto registration. The algorithm contains two steps : initial registration and precise registration. We use eigenvectors of point clouds to achieve initial registration. For precise registration, an improved ICP(Iterative Closest Point) algorithm based on feature points generated by curvature is introduced. The effect of the algorithm is verified in the applications.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752