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基于混合形状特征的三维模型检索研究与实现
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国计量学院信息工程学院,浙江杭州310018, [2]浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027, [3]浙江大学城市学院信息与计算科学系,浙江杭州310015
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473106)
中文摘要:

将基于视图描述的形状特征和3D Zernike矩两种特征应用于三维模型检索,并且根据用户反馈在输出层进行融合。实验表明,采用混合形状特征在提高检索准确率的同时,也能保证检索效率。

英文摘要:

Differing with previous work, a 3D model retrieval based on hybrid shape feature was proposed. Two kinds of features named shape feature based on view arid 3D Zernike moment were used for similarity calculation, and syncretized on output layer according to user's feedback. Experiments show retriving accuracy and efficiency have a greater improvement than that on single feature.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049