位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
人才需求预测的支持向量回归模型
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]五邑大学, [2]北京航空航天大学
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70471074）;中国博士后科学基金资助项目（2005038042）
作者： 肖健华[1,2]
关键词： 人才需求预测, 回归模型, 向量, 相关分析法, 时间序列法, 不精确性, 复杂性, 非线性
中文摘要：

人才的需求预测是一个复杂的问题,造成其复杂性的原因主要是因为与之相关的各种数据存在高度的非线性与不精确性.也正因为预测的复杂性,使得现有的人才需求预测方法（包括时间序列法和相关分析法）都难以取得准确、可靠的预测结果.

同期刊论文项目
基于核方法的复杂经济社会系统建模关键技术研究
期刊论文 44 会议论文 5 著作 1
同项目期刊论文
A Novel Feature Extraction-bas
区域经济中长期预测的支持向量回
Forecasting Chinese GDP Growth
基于SVR的区域经济短期预测模型
基于主动学习的SVDD预警技术
区域经济社会发展综合评价与预测
基于粗集支持向量机的区域经济走
Neural Network Ensemble Based
Support vector classification
基于特征提取的选择性神经网络集
区域经济发展智能预测方法
Interactive early warning tech
基于粗糙集和遗传神经网络的智能决策方法
基于支持向量数据描述的预警技术及其应用
基于线性规划支持向量回归的混沌系统预测
基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能决策方法
基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测
基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型
基于MAS的关系网络交易成本分析仿真模型
区域经济发展Data Farming决策支持技术及其应用
基于Agent建模与基于方程建模的比较
基于信号量的双重身份认证策略
基于核聚类算法的高校定位研究
期权对冲下的供应商选择及最优订货策略
商业银行信贷风险智能评估
基于神经网络集成的经济预测模型
大学学科演化模型及其对提升学科竞争力的启示
人脸确认的动态支持向量数据描述方法
中国科技园区经济发展智能预测
基于核方法的聚类算法及其应用
中国14省区经济运行效率评价
基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测
人才需求预测指标体系及其实证分析
基于小波的能源消费弹性系数预测方法
基于支持向量回归的集对分析方法
基于仿真的衍生证券定价研究
电子商务客户流失三阶段预测模型
一种改进的GMDH算法
基于ARIMA和LSSVM的非线性集成预测模型
论“悲惨式”经济增长
Support vector classification algorithm based on variable parameter linear programming
Interactive early warning technique based on SVDD
参数生产前沿面分析的单边支持向量回归模型
期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658