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区域经济发展Data Farming决策支持技术及其应用
  • ISSN号:1005-2542
  • 期刊名称:《系统管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:F061.5[经济管理—政治经济学] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学工商管理学院,广州510641, [2]五邑大学系统科学与技术研究所,江门529020, [3]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70471074);广东省科技计划资助项目(2004B36001051)
中文摘要:

为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大量的数据,使决策者可以有效地识别到系统的最优控制值,并了解在控制值下的系统风险性。最后,以江门市社会消费品零售总额的控制优化为例,说明了该技术的有效性。

英文摘要:

In order to solve the problem that the existing decision support techniques can not cope with the scarcity of historical data on regional economic issues,a data farming based decision support technique for regional economic development was proposed.In the proposed technique,the data farming technique,which is based on agent based simulation,was employed to search the vast parameter space to obtain large amount of output data corresponding to the simulation results.Thus,the decision maker could efficiently identify the optimal control value and easily recognize the system risks of the optimal value.At last,an experiment of controlling optimization for Jiangmen's retail value of social consumer goods was conducted to verify the proposed technique.

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期刊信息
  • 《系统管理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:陈宏民
  • 地址:上海市华山路1954号
  • 邮编:200030
  • 邮箱:xtglxb@263.net
  • 电话:021-52301082
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2542
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1977/N
  • 邮发代号:4-743
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4414