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基于科技文献的科研组织网络分析方法研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G311[文化科学] C936[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60402011)和国家科技支撑计划资助项目(2006BAH03805).
中文摘要:

组织网络分析是社会网络分析的重要分支,也是目前一个跨学科研究热点。本文研究了基于科技文献的科研组织网络分析方法。目的是将组织网络分析运用于科技文献的深层分析以满足知识服务需求。此方法涉及数据的采集、处理、分析和展示全过程,采用了高效的社团发现算法,通过发现组织社团和定位关键成员,结合传统文本挖掘与文献计量方法,产生出组织学术地图。本文以某高校文献为数据源进行了实例说明。本方法能应用于科技咨询、科技评价、知识导航等广泛的知识服务领域。

英文摘要:

Social and organizational network analysis has become a hot research area involves multi-discipline. A method of organizational network analysis for scientific research organization based on scientific literature is studied in this paper. Its aim is to introduce organizational network analysis to scientific literature processing and analysis to meet the demands of knowledge service. The method involves the whole process of data gathering, processing, analysis and visualization. A mapping of science for an organization is produced by using efficient algorithm of community finding and locating key members in communities and integrating text mining and bibliometrics methods. A case study is given with the data of a university. It can be applied to the field of knowledge service, such as scientific consultation and scientific organization evaluation and knowledge navigation.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778