东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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融合复杂网络科技文献分析工具综述

ISSN号：1673-2286
期刊名称：《数字图书馆论坛》
时间：0
分类：G350[文化科学—情报学] F114.41[经济管理—国际贸易;经济管理—世界经济]
作者机构：[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
相关基金：本文得到国家自然科学基金项目（60402011）和国家科技支撑计划项目（2006BAH03805）资助.

关键词：复杂网络, 科技文献, 数据分析, 数据挖掘, Complex network, Scientific literature, Data analysis, Data mining

中文摘要：

当前对于各种大型网络的各类特征研究已成为学术界的研究热点。为了更加高效准确地分析不同网络的各类特征，研究学者们已经开发出了大量的网络分析工具。文章首先阐述了用网络分析工具辅助科技文献领域研究的重要性，调研了国际上的网络数据分析挖掘工具，总结了各种分析工具的特点和用途，重点从功能、架构、技术上分析研究了应用于科技文献领域两款有代表性的软件ArnetMiner和D-Dupe。最后总结了网络分析工具的分类和进一步的发展方向。

英文摘要：

This paper analyzes the importance of network research assistance tools, investigates international popular net-data mining tools and sums up the features and apptications of various sorts of toots. The functions, architectures and technical features of two typical scientific literature mining software：ArnetMiner and D-Dupe are detailed introduced. Finally, we demonstrate our net-data mining tool and propose the future develop directions of net-data mining tools.

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