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Photon Mapping中光强估计的一种改进算法
  • ISSN号:0258-7971
  • 期刊名称:《云南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南大学计算机科学与工程系,云南昆明650091, [2]华南理工大学建筑设计研究院,广东广州510641, [3]中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院,云南昆明650051
  • 相关基金:云南省省院省校科技合作项目资助;国家自然基金资助项目(60663010);云南省自然基金资助项目(2006F0017M).
中文摘要:

Photon Mapping是一种在全局光照计算中得到广泛应用的算法,尤其在光线跟踪算法中Photon Mapping已成为计算全局光照的最重要的算法.针对Photon Mapping中光强估计过程计算速度较慢这一缺陷提出了一种较为高效的光强估计算法,该算法利用对场景中少量点的光强估计结果通过加权平均的方法来近似地计算出绘制点处的光强值.实验结果表明在典型场景中该方法的计算速度与原方法相比有3—5倍的提高,并且在图像质量方面也有令人满意的效果.

英文摘要:

The photon map method is an important method to efficiently compute global illumination in Ray Tracing. But the radiance estimate which used in Photon mapping to compute the radiance is time- consuming. A new method is presented which uses weighted average to accelerate the speed of radiance estimate. The tests indicate that the radiance estimate, which is the most time- consuming part, used in photon mapping can be sped up by 3 to 5 times in typical scene.

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期刊信息
  • 《云南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编:张力
  • 地址:昆明市呈贡新区
  • 邮编:650500
  • 邮箱:yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话:0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7971
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11696