非真实感绘制(NPR)技术是近年来计算机图形学的热点研究领域。与传统真实感绘制所追求的目标不同,NPR让计算机以一种更生动、更反映主观意识、更强调重要性的方式来表达客观世界。NPR具有很大的应用空间,然而绘制速度的问题却限制了其在很多领域的应用和推广。本课题从实时绘制的要求出发,一方面研究NPR在虚拟漫游、视频处理等实时应用中的实现方法和技术;另一方面针对不同的硬件加速体系结构(GPU,FPGA等),研究NPR算法的不同设计方法、设计准则,硬件结构优化方法,存储优化方法等各项子问题。通过关键技术的研究和开发,项目最终发表论文28篇,其中SCI、EI、ISTP检索19篇;获软件著作权4项;获省级奖励5 项;培养博士研究生5人、硕士研究生14人,其中11人已获硕士学位;项目实施期间,课题组1人晋升高级职称,3人晋升中级职称,获相关项目支持5 项,承办国际、国内学术会议共5次。
英文主题词NPR; Stylization; Real-time; GPU; FPGA