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基于蚁群聚类算法的彩色图像量化方法
  • ISSN号：0258-7971
  • 期刊名称：云南大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：219-223
  • 语言：中文
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]云南大学信息学院, [2]云南大学信息学院 云南昆明650091, [3]云南昆明650091
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60663010);云南省自然科学基金资助项目(2006F0017M)
  • 相关项目：实时非真实感绘制技术的研究
作者： 陈静|陈柒伍|徐丹|
关键词： 彩色图像颜色量化, 颜色聚类, 蚁群聚类算法, 捡起概率丢弃概率
中文摘要：

提出了一种新的彩色图像颜色量化算法:蚁群聚类算法.该算法通过模拟蚂蚁对物体的捡起和丢弃行为,得到一种捡起和丢弃像素的概率模型,对RGB彩色空间下的彩色图像进行了聚类.实验结果表明蚁群聚类算法实现起来简单快捷,并且取得了很好的颜色量化效果.

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期刊信息
  • 《云南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编：张力
  • 地址：昆明市呈贡新区
  • 邮编：650500
  • 邮箱：yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话：0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-7971
  • 国内统一刊号：ISSN：53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:11696