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一种去除灰度及彩色图像椒盐噪声的新方法
  • ISSN号:0258-7971
  • 期刊名称:云南大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:564-568
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南大学信息学院,云南昆明650091
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60663010);云南省自然科学基金资助项目(2006F0017M).
  • 相关项目:实时非真实感绘制技术的研究
作者: 陈静|徐丹|
中文摘要:

提出了一种新的用于去除灰度、彩色图像椒盐噪声的方法.首先,通过简单而有效的检测识别可能的噪声像素.然后,用其邻近非噪声像素替换识别出的噪声像素.实验结果表明此方法在去除噪声,保护细节方面优于传统的算法和近年来提出的改进算法.

英文摘要:

Different from conventional methods,it is proposed a new method for removing salt-and-pepper noise from gray scale and color images. First, simple but effective noise detectors are designed to identify pixels which are likely to be contaminated by noise. Then, if a pixel is detected as a corrupted one according to the detector,its neighboring image-pixel value is used to replaced it. The experimental results demonstrate that the proposed method outperforms other conventional methods and recently proposed methods in reducing noise and retaining details.

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期刊信息
  • 《云南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编:张力
  • 地址:昆明市呈贡新区
  • 邮编:650500
  • 邮箱:yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话:0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7971
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11696