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改进的地形熵算法在地形辅助导航中的应用
  • ISSN号:1005-6734
  • 期刊名称:中国惯性技术学报
  • 时间:0
  • 页码:595-598
  • 语言:中文
  • 分类:U666.1[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60874092);国家自然科学基金项目(50575042);总装备部预研项目(51309060402);总装备部预研项目(51309020503);原国防科工委基础科研项目(C1420080224);教育部博士点专项科研基金项目(20050286026)
  • 相关项目:基于局部基准的大型舰船统一姿态基准系统关键技术研究
中文摘要:

地形辅助导航是水下航行器导航技术的一个发展新方向,但它并不能够在任何地形区域都可以工作,比如在平坦区域的导航效果很差。通过计算不同区域的水深标准差,选择地形特征独特的区域作为适配区域。基于熵的算法对于地形复杂区域的匹配分析是快速有效的,但传统的地形熵算法匹配精度不高,本文引入了地形差异熵的概念并对其进行改进,在选定的地形区域使用MATLAB软件进行了仿真研究。仿真结果表明,改进的地形熵算法在选定的地形区域位置误差在250m左右,可以满足水下航行器的导航要求。

英文摘要:

Terrain-aided navigation is a new direction of underwater vehicle navigation technology, but it is not suitable for any area and its navigation effect on flat area is not satisfied. By computing the standard deviation of water depth, the area of unique terrain feature was chosen as the matching area. The algorithm based on entropy was fast and effective for analyzing the matching of complicated area. But the precision of traditional terrain entropy matching algorithm was not good, so terrain variance entropy was introduced to improve the algorithm. MATLAB was used to simulate the algorithm in the chosen area. Simulation result shows that position error of improved terrain entropy algorithm is about 250 m, which can satisfy the navigation demand of underwater vehicle.

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期刊信息
  • 《中国惯性技术学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国惯性技术学会
  • 主编:刘飞
  • 地址:天津市63信箱75分箱
  • 邮编:300131
  • 邮箱:gxjsxb@126.com
  • 电话:022-26032791
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-6734
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1222/O3
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 多次获中国科协期刊优秀论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7493