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基于模糊自适应的组合导航系统信息融合算法
  • ISSN号:1005-6734
  • 期刊名称:《中国惯性技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:U666.1[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:国防973项目(973-61334),国家自然科学基金资助项目(60374046),国家自然科学基金项目(50575042),教育部博士点专项科研基金项目(20050286026)
中文摘要:

以INS/GPS/CNS组合导航系统为应用背景,在现有方法的基础上,提出了一种新的模糊自适应的组合导航系统信息融合算法.该系统由三个模糊控制块组成,分别为子滤波器模糊控制块、子滤波器权值模糊推理控制块和信息分配系数模糊控制块。解决了由于模型不准确的情况下滤波精度差的问题,同时又能保证系统的实时性,文中给出了状态方程和量测方程,最后通过软件仿真,结果表明该方法具有高效率、高精度等优点,是一种实时有效的算法.

英文摘要:

In view of the application of INS/GPS/CNS integrated navigation system, the paper presented an information fusion technology using fuzzy adaptive algorithm based on existing methods. The system composed of three fuzzy control modules to solve the problem of low accuracy and low speed of filter caused by system model error. The three fuzzy control modules are sub-filter fuzzy module, weights fuzzy module and information sharing scheme fuzzy module. This algorithm establishes the state equation and observation equation respectively, and the result of computer simulation indicates that it is useful with high effectiveness and accuracy.

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期刊信息
  • 《中国惯性技术学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国惯性技术学会
  • 主编:刘飞
  • 地址:天津市63信箱75分箱
  • 邮编:300131
  • 邮箱:gxjsxb@126.com
  • 电话:022-26032791
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-6734
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1222/O3
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 多次获中国科协期刊优秀论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7493