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结构光三维视觉测量关键技术的研究
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]机电系统测控北京市重点实验室,北京100192, [2]北京信息科技大学光电信息与通信工程学院,北京100192, [3]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006
  • 相关基金:北京市市管高等学校人才强教计划资助项目(PXM2007_014224_044674);国家自然科学基金项目(50675015)
中文摘要:

结构光作为一种主动式、非接触的三维视觉测量新技术,在逆向工程、质量检测、数字化建模等领域具有无可比拟的优势。为提高结构光视觉测量的精度、自动化程度,在一些关键技术上提出了有效的方法;并设计了基于标志点的数据拼接技术和移动式结构光三维视觉测量系统,扩大了结构光系统的测量范围;最后介绍了测量点云数据后期处理方面的研究成果。

英文摘要:

As a new technology in 3-D initiative and non-contact measurement,structured light vision measurement has shown its great advantage in Reverse Engineering (RE) , quality survey and digital modeling. Some key techniques are introduced in this paper to improve precision and automation of structured light 3-D vision measurement. The registration method based on target point and a movable 3-D vision sensing system are proposed to realize tracking of 3-D vision measurement and extend measurement range. Point-cloud processing is discussed at last.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013