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基于自适应九点算法的智能交通灯控制系统
  • ISSN号:1000-5471
  • 期刊名称:《西南师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:西南大学电子信息工程学院,重庆400715
  • 相关基金:国家级大学生创新创业训练计划项目(201410635007); 西南大学本科生科技创新基金项目(1332003); 新世纪优秀人才支持计划项目(教技函[2013]47号); 国家自然科学基金项目(61372139,61101233,60972155); 教育部“春晖计划”科研项目(z2011148); 留学人员科技活动项目择优资助项目([2012]186号); 中央高校基本科研业务项目(XDJK2014A009,2013B011)
中文摘要:

智能交通灯的研究对我国的道路安全、城市规划、节能减排等具有非常重要的意义.本研究以STC89C52作为控制芯片,以九点模糊为控制算法,设计一个智能交通灯控制系统.外围电路包括红外避障电路、信号采样电路、语音计数电路、A/D转换电路,当监控到闯红灯现象时给出语音安全提示并触发计数电路计数.系统采用九点模糊控制算法对各个方向的车流量的比值进行比较来实现对红绿灯时间的自适应调整.整个系统控制灵活便捷,能达到"忙道长通,闲道短通"的目的,具有良好的实时性.

英文摘要:

The study of the intelligent traffic lights is of very important significance on our country's road safety,city planning,energy saving and emission reduction.An intelligent traffic light control system has been designed in this paper,with the STC89C52 as control chip and with fuzzy algorithm as control algorithm.Meanwhile,the system is supported by necessary peripheral circuits including infrared obstacle avoidance module,signal sampling circuit,counting circuit,A/D conversion circuit.By monitoring to red light phenomenon,it gives the voice prompt and triggers the counting circuit to inform the drivers of the current road conditions and road safety.In addition,this intelligent traffic light control system has the advantages of the fuzzy control algorithm to realize adaptive adjustment of traffic light time by comparison of the ratio of traffic in all directions.The whole system can achieve the purpose of"busy long pass,idle short pass"which has the feature of flexibility and simplicity and has good real-time performance.

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期刊信息
  • 《西南师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西南大学
  • 主编:李明
  • 地址:重庆市北碚区天生路2号
  • 邮编:400715
  • 邮箱:xhtang@swu.cn
  • 电话:023-68252540
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5471
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1045/N
  • 邮发代号:78-22
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀学报,重庆市十佳科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17791