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改进蚁群算法在物流配送路径中的应用

ISSN号：1004-1540
期刊名称：中国计量学院学报
时间：0
页码：929-932
语言：中文
分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
作者机构：[1]中国计量学院信息工程学院,浙江杭州310018
相关基金：国家自然科学基金资助项目（No.10602055）,浙江省科技厅重大科技专项（No.2007C13091）
相关项目：等效水深截断系统优化设计研究

关键词：蚁群算法, 物流配送, 路径优化, ant colony algorithm, logistics distribution, routing optimization

中文摘要：

针对物流配送路径优化问题的特点，分析了基本蚁群算法的不足之处，并对原有蚁群算法进行改进．同时引入“扰动因子”和“奖惩”机制，建立数学模型，进而对物流配送车辆路径问题进行了实验仿真．结果表明，改进后的蚁群算法提高了全局寻优能力与收敛速度，取得了较好的效果．

英文摘要：

In view of the logistics distribution routing optimization problem, the deficiency of basic ant colony algorithm was analyzed and was the improvement algorithm proposed, through the introduction of ＂disturbance gene＂ and ＂encouragement-punish＂, the mathematical model was proposed. Some simulation experiment swere conducted. The result indicated that it improved the overall situation optimization ability and the convergence rate, this achieving good progress.

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