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基于希尔伯特-黄变换的双馈异步风力发电机定子故障诊断研究
  • ISSN号:1000-3983
  • 期刊名称:大电机技术
  • 时间:2013.3.15
  • 页码:34-38
  • 分类:TM315[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]河海大学能源与电气学院,南京210098
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(51177039);教育部博士点基金项目(20090944110011)
  • 相关项目:双馈异步发电机电气故障及其诊断技术基础研究
中文摘要:

当双馈风力发电机定子绕组发生轻微匝间短路时,故障引起的信号变化十分微弱,三相定子电流的时域波形变化微小,而根据希尔伯特-黄变换(HHT)分析获取信号的时频表示,在故障时刻的突变很明显,从而提取故障特征。在动模实验室进行实验,获取定子在匝间短路瞬变过程的电流信号,对其进行经验模态分解(EMD),提取6层模态分量(IMF)进行Hilbert变换。实验结果显示,不论风机在空载、半载以及额定负载下,在匝间短路开始时,根据第4或者第5层IMF分量的瞬时幅值可以确定出匝间短路的发生,从而可以进行及时的维修,具有一定的工程应用价值。

英文摘要:

When occurrence of doubly-fed wind generator stator winding slight inter-turn short circuit, the signal mutation caused by fault is very weak, the three-phase stator current changes very little, but the HHT analysis can obtain the time-frequency representation of the signal, it has obvious change when the fault occurs. So the fault signature can be found. The paper makes test in the dynamic model and simulation laboratory to obtain the current signal when the inter-turn short fault occurs. Empirical mode decomposition (EMD) is used, and to extract six Intrinsic modes to do their Hilbert-Huang transform. Experimental results show that instantaneous amplitude of the fourth or fifth Intrinsic mode determines if inter-turn short fault occurs or not, at no-load, half-load and rated load. It helps timely maintenance in practice, and has possibility in inter-turn short fault diagnosis.

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期刊信息
  • 《大电机技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:哈尔滨电气集团公司
  • 主办单位:哈尔滨大电机研究所
  • 主编:李正
  • 地址:哈尔滨市香坊区三大动力路51号
  • 邮编:150040
  • 邮箱:qbzr@hec-china.com
  • 电话:0451-82872723
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3983
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1253/TM
  • 邮发代号:14-11
  • 获奖情况:
  • 1988黑龙江科技期刊优秀期刊奖,中国学术期刊编辑委员会《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3844