欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
SVDD的快速实时决策方法
ISSN号:1874-1029
期刊名称:自动化学报
时间:0
页码:1085-1094
相关项目:超大规模发酵数据集驱动的模糊推理系统快速构建方法研究
作者:
胡文军|王士同|HU Wen-Jun 1, 2 WANG Shi-Tong 1 1. School of Infor|
同期刊论文项目
超大规模发酵数据集驱动的模糊推理系统快速构建方法研究
期刊论文 71
同项目期刊论文
针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法
聚类分析研究中的若干问题
基于移相加权球面单簇聚类的周期时间序列异常检测
正交模糊k平面聚类算法
协作式整体和局部的分类机
快速核密度估计定理和大规模图论松弛聚类方法
基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法
适合大样本快速训练的最大夹角间隔核心集向量机
基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法
基于压缩集密度估计的ML模糊推理系统构建
基于特征加权距离的双指数模糊子空间聚类算法
具有磁场效应的大间隔支持向量机
支撑向量数据域描述优化问题最优解理论分析
L1范局部线性嵌入
基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法
基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法
最小学习机
大数据集快速均值漂移谱聚类算法
基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则
基于全局和局部保持的半监督支持向量机
Weighted spherical 1-mean with phase shift and its application in electrocardiogram discord detectio
Knowledge-Leverage based fuzzy system and its modeling
Kernel density estimation, kernel methods, and fast learning in large datasets
基于模糊最大散度差判别准则的聚类方法
ML型迁移学习模糊系统
多核局部领域适应学习
极大熵Relief特征加权
大间隔最小压缩包含球学习机
基于ε-不敏感准则和结构风险的鲁棒径向基函数神经网络学习
局部保留最大信息差v-支持向量机
特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法
局部学习支持向量机
领域适应核支持向量机
隐私保护的SVM快速分类方法
总间隔模糊超球学习机
面向大规模数据的模糊支持向量数据描述
医学图像分割中基于数据浓缩的谱聚类算法
基于二面角平分插值的车身外形三维重建
改进的模糊C-均值聚类算法
基于有效神经元的自组织模糊神经网络算法
彩色图像迭代滤波算法
具有更好适应性的间距最大化特征加权
面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法
物联网在教育中的应用与思考
基于模糊规则自适应弹性图像配准的视频跟踪
抗噪的有监督局部保留投影降维算法
基于相似性的中智学图像分割方法
基于最小包含球的大数据集域自适应快速算法