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基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:模式识别与人工智能
  • 时间:0
  • 页码:880-884
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094, [2]江南大学信息工程学院,无锡214122, [3]江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212000
  • 相关基金:国家863计划项目(No.2007AA1Z158); 国家自然科学基金项目(No.60704047 60903100)资助
  • 相关项目:超大规模发酵数据集驱动的模糊推理系统快速构建方法研究
中文摘要:

最小最大概率机是基于错分概率最小化的新型分类器.文中讨论一维空间两类别最小最大概率问题的求解.以此为基础,给出图像阈值分割最小最大概率分割点的定义,提出设计阈值分割准则函数的方法,同时提出基于最小最大概率准则的阈值分割算法,此算法保证图像阈值分割正确率的下界.实验表明,文中方法是有效的.

英文摘要:

The minimax probabilistic machine is a classifier based on minimizing the misclassification probability.The problem of 1-dimensional minimax probability machine is firstly discussed.Then a theory on minimax probabilistic image segmentation is presented.A method for developing criterion function for image thresholding is proposed.Meanwhile,the minimax probabilistic image thresholding algorithm is also proposed and it ensures the maximal lower bound for correctly classifying pixels.Experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169