位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
SVG技术在统计图表中的应用研究
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP317.3[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西安交通大学软件研究所，西安710049, [2]西安大唐电信
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:60173058)
作者： 原野[1], 何姝, 等
关键词： SVG技术, 统计图表, EXCEL, 电子表格软件
中文摘要：

SVG是一套基于XML的二维图形描述语言，可以用来描述矢量图形、图像及文字等图形对象。这些图形对象可以被分组、加入式样、被转换或者用来构成其他的对象。XSLT是一种把一个XML文档转换为另一个XML文档的语言。该文在简要介绍了SVG及其相关的技术后，重点介绍了一种基于XML、SVG和XSLT等技术的统计图表定义方法。使用这个方法可以把统计数据及其图表布局定义为XML文档，并利用XSLT程序将它们转换为能够表示饼图、条形图和折线图等统计图表的SVG图形文档。

同期刊论文项目
基于多媒体数据挖掘的分布式数字商品非法扩散检测技术
期刊论文 17
同项目期刊论文
基于滑动窗口的多变量时间序列异常数据的挖掘
基于聚类的区间数时间序列的索引方法
用于油水层识别的一种简化的神经计算方法
一个基于双向近邻技术的多层文档聚类算法
一个基于Web访问路径聚类的智能推荐系统
数字商品非法复制的检测算法
自动生成量化属性模糊集的算法
多变量时间序列异常样本的识别
多变量时间序列例外模式的识别
网格聚类中的边界处理技术
基于关联规则的Web文档聚类算法
基于EM算法的文本聚类优化研究
基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用
基于神经网络的冠心病智能诊断系统
Incorporating Domain Knowledge into Data Mining Process： An Ontology Based Framework
时态数据挖掘的相似性发现技术
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887