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数字商品非法复制的检测算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西安交通大学计算机科学与技术系,西安710049
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60173058)资助;国家“八六三”青年基金资助项目(863-306-QN2000-5)
中文摘要:

数字商品,即以数字方式存在的商品,主要有正方,图像,视频和音频等4种形式,在Internet电子商务环境下,数字商品很容易被非法复制和扩散,这无疑会妨碍电子商务的健康发展,本文试图解决电子商务环境下数字正文的非法复制和扩散问题,文中首先提出了一种数字正文的多层次,多粒度表示方法,然后,在此基础上给出了相应的重叠性度量算法。该方法不但能较为准确地检测等价复制,超集复制和移位整体复制这样的数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如集复制和移位局部复制等部分非法复制行为,同时,该算法也具有较强的扩展性。文章从5个不同的方面对提出的方法进行测试,实验结果表明该算法是有效的。

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433