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个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:2013.8.1
  • 页码:1653-1659
  • 分类:TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉430072, [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:教育部博士点基金优先发展领域(No.20110121130006); 国家自然科学基金(No.60970114,No.61103219,No.41104010); 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2011211020002)
  • 相关项目:基于移动定位服务的社会网络感知及安全协同关键技术研究
中文摘要:

在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上,基于多用户协作的隐私保护模式,通过时间匿名和空间匿名算法,实现用户的隐私保护.实验结果表明,该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击,满足了k-匿名的隐私保护要求.

英文摘要:

In the Context-Aware location services,the opening characteristic of the mobile network brings some security risks for personal mobility data.The spatial-temporal correlation of the mobility data is a great challenge for protecting privacy of the users.To solve the background knowledge attack based on the spatial-temporal correlation,we proposed a privacy protection method based on multi-dimensional trajectory anonymity in this paper.This method is built on the anonymous trajectory data collection system and achieves the protection of user privacy through spatial-temporal anonymity algorithm based on the multi-user collaboration privacy protection mode.The experimental results demonstrated that this method can prevent the background knowledge attack based on the position and moving mode effectively and meets the demands of the privacy protect of k-Anonymity.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611