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基于监督局部线性嵌入算法的玉米田间杂草识别
  • ISSN号:1002-6819
  • 期刊名称:农业工程学报
  • 时间:2013.7.15
  • 页码:171-177
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039, [2]中国科学院合肥智能机械研究所自动化系,合肥230031
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61172127)
  • 相关项目:仿射不变性和亮度单调变化不变性的图像特征描述
中文摘要:

针对现有足部轮廓三维重构方法精度低,鲁棒性差,成本昂贵且不符合实际足部生物力学研究要求等问题,设计了一种利用光学测量技术实现无接触式足部参数测量的系统。该系统一方面通过对足底扫描图像处理,构建足底轮廓点云,分割足底压力区域,计算足底相关参数;另一方面利用线结构光技术,重构足面轮廓,将足底轮廓点云与足面轮廓点云在系统规定世界坐标系内融合,形成完整足部轮廓点云,根据定义计算足部围度等足部系列参数。通过搭建相应硬件平台对多组人体足部进行测量,实验结果表明系统能够快速、精确地完成足部三维重构,具有很好的鲁棒性。

英文摘要:

Since the existing methods of human foot outline three-dimensional reconstruction have the problems of low accuracy,poor robustness,high cost,and do not meet the actual requirements of the foot biomechanics research etc,a foot parameter measurement system which uses optical measurement technology and realizes non-contact measurement has been designed.On one hand,the system uses plantar scanning technology to construct the point cloud of plantar,segments plantar pressure area,and calculates the relevant parameters of plantar;on the other hand,the system uses line structured light to scan the foot surface to construct point cloud of foot surface,fuses into a whole foot contour point cloud,and finally,the system measures the series of foot parameters according to the definition of foot biomechanics.By the construction of the corresponding hardware platform,the measurements of multiple groups of foot are made,and the experimental results show that the system can finish foot 3D reconstruction quickly and accurately while has good robustness.

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期刊信息
  • 《农业工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业工程学会
  • 主编:朱明
  • 地址:北京朝阳区麦子店街41号
  • 邮编:100125
  • 邮箱:tcsae@tcsae.org
  • 电话:010-59197076 59197077 59197078
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6819
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2047/S
  • 邮发代号:18-57
  • 获奖情况:
  • 百种中国杰出学术期刊,中国精品科技期刊,中国科协精品科技期刊工程项目期刊,RCCSE中国权威学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:93231