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联合云量自动评估和加权支持向量机的Landsat图像云检测
  • ISSN号：1001-1595
  • 期刊名称：测绘学报
  • 时间：2014
  • 页码：848-854
  • 分类：P407[天文地球—大气科学及气象学] P412.15[天文地球—大气科学及气象学] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, [2]安徽大学电子信息工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(61172127);安徽省自然科学基金(1208085QF104)
  • 相关项目：仿射不变性和亮度单调变化不变性的图像特征描述
作者： 胡根生|陈长春|梁栋|
关键词： 陆地卫星图像, 云检测, 云量自动评估, 支持向量机
中文摘要：

针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初步分成云像元、非云像元和待定像元,再以云的光谱特性构造特征向量,利用加权支持向量机算法进行待定像元的云层检测,最终获得全部图像的云检测结果。仿真试验结果表明,该方法既具有云量自动评估算法的云检测优势,还对云量自动评估算法难以识别的半透明云有较好的检测效果。

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