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基于文献的知识发现在成矿预测领域的应用研究
  • ISSN号：1004-4051
  • 期刊名称：《中国矿业》
  • 时间：0
  • 分类：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国地质图书馆,北京100083, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]国土资源部地质信息技术重点实验室,北京100037, [4]中国地质调查局发展研究中心,北京100037
  • 相关基金：国土资源部公益性行业科研专项项目资助（编号：201511079）
作者： 吕鹏飞[1,2,3], 王春宁[1], 周峰[1], 朱月琴[3,4]
关键词： 文献的知识发现, 成矿预测, 中文分词, 关系提取, literature-based knowledge discovery, metallogenic prognosis, Chinese segmentation, entity relation recognition and extraction
中文摘要：

基于文献的分析挖掘是发现未知新知识的有效途径,本文提出了基于文献的知识发现应用于成矿预测领域的研究思路,构建了基于文献的知识发现模型,主要包括地质实体识别、实体关系识别两个部分。

英文摘要：

The analysis and data mining of literature is an effective way to find unknown knowledge.This essay put forward research ideas of literature-based knowledge discovery applied in metallogenic prognosis,and building model of Literature-based Knowledge Discovery consisted of geological entity recognition,entity relation recognition and extraction.

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期刊信息
  • 《中国矿业》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国矿业联合会
  • 主办单位:中国矿业联合会
  • 主编：陈颂今
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  • 国际标准刊号：ISSN：1004-4051
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3033/TD
  • 邮发代号:2-566
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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