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地质大数据体系建设的总体框架研究
  • ISSN号:1004-4051
  • 期刊名称:《中国矿业》
  • 时间:0
  • 分类:P537[天文地球—古生物学与地层学;天文地球—地质学] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:中国地质调查局发展研究中心,国土资源部地质信息技术重点实验室,北京100037
  • 相关基金:国家地质矿产调查评价专项“地质大数据支撑平台建设(编号:DD20160358)”国土资源公益性行业科研专项“地质大数据技术研究与应用试点(编号:201511079)”共同资助.
作者: 谭永杰
中文摘要:

基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合地质调查工作实际,系统论述了建设地质大数据体系的总体框架和实现的技术途径.提出了地质大数据体系建设的5 项任务组成:建设地质数据采集体系,推进地质数据快速规范采集;建设地质大数据汇聚体系,实现地质数据快速有效汇聚;建设地质数据与信息服务产品体系,丰富地质数据与信息社会化服务产品;建设地质数据与信息服务体系,推进地质数据与信息协同服务;建设地质大数据支撑平台(“地质云”)提升地质数据与信息服务的能力和水平.论述了 5 项任务的主要内容及其面临的关键技术问题,并简要提出了建设地质大数据体系对其他相关工作的影响和要求.

英文摘要:

Based on the cutting-edge research paradigm “big data”and the advanced information technology“cloud computing”,this paper introduced the overall big data framework of China Geological Survey (CGS)and the related technical approaches.Five projects and related aims were proposed respectively for construction of CGS big data:(1 )construction of collecting and processing system for first-hand geological data,aiming at boos-ting data acquisition efficiency and increasing data quality;(2)construction of efficient geological big data sub-mission system,aiming at promoting data validity and instantaneity;(3 ) construction of product system for geological data and extracted information,aiming at enriching data products and information services;(4 ) construction of service system for geological data and related information,aiming at advancing data and informa-tion cooperative services;(5 )construction of CGS big data platform (also called CGS geological cloud),aiming at enhancing the service capability.The challenges and critical technologies for these five projects were discussed, and then auxiliary efforts and further requirements for other CGS projects were also proposed in this research.

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期刊信息
  • 《中国矿业》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国矿业联合会
  • 主办单位:中国矿业联合会
  • 主编:陈颂今
  • 地址:北京市海淀区西直门北大街45号时代之光名苑2号楼901
  • 邮编:100044
  • 邮箱:magazine@chinamining.org
  • 电话:010-68332570 88374940
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4051
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3033/TD
  • 邮发代号:2-566
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21461