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基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计

期刊名称：刘宝萍，李爱军. 基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计，电脑知识与技术，2010.6(1): 17
时间：0
分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]山西财经大学信息管理学院,山西太原030006
相关基金：国家自然基金：贝叶斯分类器与判别式学习方法研究（60873100）
相关项目：贝叶斯分类器与判别式学习方法研究

关键词：邮件过滤, 预处理, 特征选择, 神经网络集成, email filtering, preprocess, feature selection, neural network ensemble

中文摘要：

垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤;该方法在垃圾邮件语料库上进行了实验,实验证明该方法对于垃圾邮件的过滤有较好的效果。

英文摘要：

It is a very important function to deal with spam in the email services.On the basis of expressing the standard email corpus as the form of vector space model,and reducing the emails dimension,this paper uses neural network ensemble to construct the email classifier,then to filter the email;this method experiments on the spam corpus,it proved that the method of the spam filtering is effective.

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