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基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法及应用
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:系统工程
  • 时间:0
  • 页码:42-46
  • 语言:中文
  • 分类:F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京100080, [2]中国科学院研究生院,北京100080, [3]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70371007);创新研究群体科学基金资助项目(70621001)
  • 相关项目:数据挖掘与智能知识管理:理论与应用研究
作者: 王惠文|龙文|
中文摘要:

由于HHI和CRn在反映市场集中度方面各有优势,因此在实际应用中经常同时使用这两个指标。本文从这两个常用指标的定义出发,提出一种新的基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法。利用该方法,不仅能预测未来时刻的HHI,同时还能预测未来的CRn,并解决了传统预测方法由于企业的市场排名变化而造成CRn中样本可能发生变化的问题。为验证该方法的有效性,文章将此方法应用于中国寿险行业的市场集中度预测,得到了满意的效果。

英文摘要:

HHI and CRn are applied to measure market concentration, and often used together in the analysis on concentration problems. According to the definitions of these two indices, this paper proposes a new method based on the compositional data that can not only predict both of the two indices, but also solve the problem of samples change due to change of top n enterprises when forecasting future CRn using traditional predictive method. The application in the life insurance industry of China obtains pleasant results and has verified the new approach.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553