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基于数据挖掘的财富指数提取
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] C829.23[社会学—统计学;经济管理]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875, [2]中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京100080, [3]中国农业大学理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10601064,70531040,70621001)
中文摘要:

基于国家统计局的调查数据,通过数据挖掘技术对判断人们财富状况的关键因素进行了分析,提取了若干我们称之为财富指数的指标,得到了比较符合实际的结果.

英文摘要:

This paper studies key factors used to judge people's wealth status based on statistic data by data mining, and indices such as the so-called "wealth factors" are extracted. Theoretivcal calculations are found to be consistent with actual situations.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672