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利用非线性最优化方法构建近似常Q黏弹模型
  • ISSN号:1673-5005
  • 期刊名称:《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国石油大学地球科学与技术学院,山东青岛266580, [2]中国石化胜利油田胜利采油厂胜采一矿,山东东营257000, [3]中国石油集团测井有限公司,陕西西安710077
  • 相关基金:国家“973”计划项目(2011CB202402); 国家自然科学基金项目(41274124); 中国石化地球物理重点实验室开放研究基金项目(WTYJY-WX2013-04-11); 中央高校基本科研业务费专项(13CX06014A)
中文摘要:

目前通常采用的黏弹模型在描述介质品质因子对频率的依赖关系方面存在不足。基于广义标准线性固体,利用黏声或黏弹介质的品质因子公式建立超定非线性方程组,采用属于非线性最优化方法的Levenberg-Marquarat算法求解方程组来拟合近似常Q模型,并模拟二维均匀模型的地震响应,简要考察黏弹性的影响。该方法不用任何近似或假设,所得结果更精确,而且可以求解病态问题。拟合及模拟结果表明:Levenberg-Marquarat方法可以较精确地构建近似常Q模型,采用两个组元就已足够;黏弹性对地震波的振幅和频谱有显著影响,实际应用中应当考虑。

英文摘要:

Current viscoelastic models have shortage in describing the relation between quality factor Q and frequency. Based on the generalized standard linear body, over-determined system of nonlinear equations was established using the Q formula of viscoacoustic/viscoelastic media and the Levenberg-Marquarat algorithm. The Levenberg-Marquarat algorithm being a nonlin- ear optimization method was adopted to directly compute the relaxation time to fit the nearly constant Q model. The seismic response of 2D homogeneous model was computed to investigate the effect of viscoelasticity briefly. This method does not involve any approximations or assumptions, so the results are more accurate. The ill-posed problems can also he solved by this method. The fitting and simulation results show that Levenberg-Marquarat algorithm can construct nearly constant Q model more accurately with only two elements. Viscoelasticity has a remarkable effect on the amplitude and frequency spectrum of seismic wave, and should be considered in practical applications.

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期刊信息
  • 《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国石油大学(华东)
  • 主编:袁静(执行)
  • 地址:山东省东营市北二路271号
  • 邮编:257061
  • 邮箱:journal@upc.edu.cn
  • 电话:0546-83922495 86983262
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5005
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1441/TE
  • 邮发代号:24-273
  • 获奖情况:
  • 本刊1996年以来历届山东省优秀期刊奖,曾荣获1999年全国高校学报优秀期刊二等奖,2001年...,2012年获教育部第四届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9288