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神经网络视角下的小微企业信贷风险评估
  • ISSN号:1671-7155
  • 期刊名称:《湖北行政学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:F832.4[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]中南财经政法大学,湖北武汉430073
  • 相关基金:国家社科基金资助,项目编号:12BJL054
中文摘要:

采用BP神经网络模型,结合企业信用评级方法与我国小微企业特征,通过定量和定性分析方法构建指标体系,采用AHP法确定指标权重,可以构建BP神经网络信用评级模型,辅助银行进行企业信贷风险评估。以创业板机械制造业公司为研究对象,对公司的信用等级进行实证分析证明,BP神经网络模型具有很好的预测准确性。

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期刊信息
  • 《湖北行政学院学报》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:湖北行政学院
  • 主办单位:中共湖北省委党校湖北省行政学院
  • 主编:陶良虎
  • 地址:湖北省武汉市江汉区万松园路18号湖北省委党校
  • 邮编:430022
  • 邮箱:yejf001@126.com
  • 电话:027-85306789 85306785
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7155
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1653/C
  • 邮发代号:38-387
  • 获奖情况:
  • 2002、2003年连续在人民大学复印资料中心转载排名...,2003年荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3138