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具漏泄时滞的细胞神经网络多周期性分析
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:《控制与决策》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]江南大学通信与控制工程学院,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60674026);教育部科学技术研究重点项目(107058);江苏省自然科学基金项目(BK2007016).
中文摘要:

针对一类具有漏泄时滞细胞神经网络模型,首先给出该类网络的周期环在饱和区局部指数收敛的充分条件.研究表明,一个n维网络可以有2^n个周期环存在于饱和区,并且这些周期环是局部指数收敛的.然后,研究了该时滞细胞神经网络指数周期的一个特殊情形——指数稳定.数值例子和仿真结果验证了所得结果的有效性.

英文摘要:

For a class of cellular neural networks with leakage time lags,a sufficient condition for guaranteeing periodie orbits of this kind of networks to be locally exponentially attractive in saturation regions is derived. The results show that an n-dimension neural network can have 2^n periodic orbits located in saturation regions and these periodic orbits are locally exponentially attractive. Moreover,as a special case of exponential periodicity,the exponential stability of the cellular neural network is also characterized. A numerical example and its simulation results show the effectiveness of the obtained results.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961