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混沌时滞神经网络系统的反同步
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:O545[理学—物理]
  • 作者机构:[1]江南大学通信与控制工程学院,无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:60674026)、教育部科学技术研究计划重点项目(批准号:107058)和江苏省自然科学基金(批准号:BK2007016)资助的课题.
中文摘要:

利用状态观测器方法研究了一类带时滞的混沌神经网络系统的反同步问题.与应用于其他混沌系统的反同步方法相比,提出的方法更为简便,并且利用极点配置技术,只要通过调整特征值来实现反同步速率的快慢.最后,给出了数值例子和计算机仿真结果来验证该方案的有效性.

英文摘要:

By means of techniques of state observer, the anti-synchronization of a class of chaotic neural networks with time delay is investigated. Compared with the anti-synchronization strategies used in other chaotic systems, the technique presented here is rather simple and the convergence rate can be adjusted by tuning the eigenvalues through the pole placement technique. Finally, two numerical examples and computational simulations are given to show the effectiveness of the proposed scheme.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876