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系统发生树构建方法综述
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]扬州工业职业技术学院电子信息工程系,江苏扬州225127, [2]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009, [3]南京大学软件新技术国家重点实验室,南京210093
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60673060,60773103）;江苏省自然科学基金资助项目（BK2008206）;江苏省教育厅自然科学基金资助项目（08kjb520012）
作者： 郭静[1], 王超[1], 张宏彬[1], 陈崚[2,3]
关键词： 系统发生树, 群智能算法, 蚁群算法, 遗传算法, 粒子群算法, 系统发生网络, phylogenetic tree, swarm intelligence algorithms, ant colony algorithm, genetic algorithms, particle swarm opti-mization , phylogenetic networks
中文摘要：

介绍了系统发生树构建的传统算法，总结了近年来用于构建系统发生树的各种群智能算法，主要包括蚁群算法、遗传算法和粒子群算法等。最后介绍了目前较新的系统发生网络分析方法，并对未来发展作了展望。

英文摘要：

This paper first introduced the traditional algorithm for phylogenetic tree construction, and then reviewed the swarm intelligence algorithms used to construct phylogenetic trees in recent years, such as ant colony algorithm, genetic algorithms and particle swarm optimization. Finally, this paper introduced the application of phylogenetic networks, and the future deve- lopment prospect.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049