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基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:《武汉大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]四川大学水电学院,四川成都610065, [2]四川师范大学化学与材料科学学院,四川成都610066
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50279023)资助
中文摘要:

给出了Bayes方法(BayesMethod)的思路和计算方法。据四川8条河12个站点的多年水质监测数据,选择了6个水质指标,以GB3838-2002为评价标准,首次以抽样误差正态分布原理估计Bayes公式中的似然概率,进而基于Bayes公式做水质评价。评价结果表明多年平均情况下水质为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,但以Ⅰ类为主,少数为Ⅲ类。

英文摘要:

The potential capability to assess water quality by using Bayes method in which the likelihood probability may be estimated based on normal distribution has been first explored in this paper. Such assessment of water quality of the main rivers in Sichuan Province was successfully tried as a case study. The basic data for the assessed water were collected from 12 monitoring stations on 8 rivers in Sichuan Province. The result has shown that the water quality of 8 rivers may be respectively classified to Ⅰ,Ⅱand Ⅲ by the standard of GB3838-2002. Moreover, the result has also shown that the suggested Bayes method would be a good alternative for the assessment of water quality in the future.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402