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基于分布式本体的服务选择方法
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:信息与控制
  • 时间:2013.2.15
  • 页码:89-94+99
  • 分类:TP316.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190, [2]清华大学,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(61033005);国家863计划资助项目(2009AA010308);国家科技支撑计划资助项目(2008BAH32803-1,2011BAH10804).
  • 相关项目:面向价值的软件服务方法论:理论、方法及应用
中文摘要:

面对分布式环境下涌现的海量Web服务选择问题,本文提出基于本体的企业信息集成框架,以此为基础研究如何加强语义对企业信息交互的支持.首先,提出支持多企业共建服务描述信息的分布式本体构建方法,其间给出业务信息的规范化模板,进而利用本体映射使多本体问相互理解;在此基础上提出一种依靠语义相似度进行服务发现的方法.该方法能够较好地支持由不同企业常用数据格式创建的分布式本体问的信息理解,实现对服务请求方和服务提供方的语义描述,从而提高服务匹配的查准率和查全率.

英文摘要:

For a large number of emerging web service selection problems in distributed environment, an ontology-based framework for the integration of enterprise information is proposed in this paper, and the problem how to enhance the supports to enterprises interoperability from semantic technologies is also investigated with this framwork. First, a distributed ontologies construction method supporting the description of the co-establishing service among multiple enterprises is presented. Meanwhile, the normalized templates for business information are given, and a multi-ontology mapping method is further employed to help multiple ontologies understand each other. Then, a semantic similarity based-method for service discovery is proposed. This method can improve the mutual understanding among distributed ontologies created with the data from different companies in their own common data formats, and realize the description of service semantically for both service requesters and service providers. All of the above efforts will improve the recall and the precision ratios of services matching.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960