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基于有限自动机的多层次构件行为匹配模型
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学威海计算机科学与技术学院,山东威海264209, [2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61033005);国家高技术研究发展计划(863)(2008AA404z101);山东省科技攻关项目(2011GGX10108,2010GGXl0104,2010GGXl0116,2010GZX20126)
中文摘要:

针对目前基于行为规约匹配的构件获取方面的不足,提出了一种基于有限自动机的多层次的构件行为匹配模型.该模型采用有限自动机对构件的行为进行建模,借鉴图论中图匹配的思想,提出了6种行为匹配关系:等价行为匹配、扩展行为匹配、相容行为匹配、包含行为匹配、弱包含行为匹配和弱相容行为匹配.分析了这些行为匹配关系之间的蕴涵关系,并给出各种行为匹配关系的判定算法和相应的适配方法.基于这些算法,提出了一种通用的行为匹配判定方法,以此来减少后继构件适配和组装的复杂性.所提出的匹配模型为基于行为的构件获取提供了有利的技术支持

英文摘要:

The aim to improve deficiency of current research on components retrieval is based on behavior specification matching,a multi-level component behavior matching model based on finite automata,which is presented in this paper.The study uses finite automata to model the behavior of components,refers to the idea of graph matching in graph theory,proposes six kinds of behavior matching relationships: equivalence behavior matching,extended behavior matching,compatible behavior matching,contain behavior matching,weak contain behavior matching and weak compatible behavior matching,analysis the implication relationships among these behavior matching relationships,and gives corresponding decision algorithms and adaptation methods of each behavior matching relationship.Based on these algorithms,a universal decision algorithm is proposed to reduce the complexity of subsequent component adapter and assembly.The matching model proposed in this paper provides a favorable technical support for components retrieval,based on behavior specification matching

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609