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综合客运枢纽旅客换乘交通方式分担模型
  • ISSN号:1671-8879
  • 期刊名称:长安大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.3.15
  • 页码:94-98
  • 分类:U411[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]长安大学公路学院,陕西西安710064
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(51208054);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G1211002,2013G1211016)
  • 相关项目:基于行为阈值的城市多模式交通出行合理路径集生成研究
中文摘要:

为了解客运换乘枢纽旅客交通方式选择分担率,对换乘枢纽旅客交通方式选择影响因素进行分析,认为交通方式选择是道路交通网络基础特性、公共交通配套设施布局特性等客观因素以及旅客出行特性、旅客偏好等主观因素相互作用直至均衡的过程。依据效用最大化理论,在交通方式选择行为模型的基础上,引入感知和态度2个心理变量,构建了随机效用函数模型,并对模型求解。选取某换乘枢纽站的3种交通方式为调查对象,抽样调查了各交通方式的属性值,量化分析了各因素对交通方式选择作用的大小,对各交通方式的分担率进行了计算。研究结果表明:效用最大化能很好地反映旅客在选择交通方式时的决策过程,从旅客的个体出发,综合考虑旅客个体行为能较为客观地计算出不同交通方式的分担量,模型具有较好的实用性。

英文摘要:

To understand the split model characteristics of urban comprehensive passenger hub, this paper analyzed the influence factors of the passenger traffic way choice at urban comprehen- sive passenger hub. It was found that the passenger traffic way choice was a progress during which, before reaching a balance, interactions continued between external factors of characteris- tics of road networks and routes, and internal factors of travelers. According to the maximum u- tility theory and based on the passenger traffic way choice, this paper set up multinomial logit model, which takes perception and attitude as two indexes. Based on the data surveyed at one comprehensive passenger hub, this paper quantitatively analyzed the impacts of influence factors on passenger traffic way choice and the split rate of each traffic way was calculated. The results show that the maximum utility can reflect the decision making in passenger traffic way choice. With passenger's individual behavior considered, the split rate of each traffic way can be calculat- ed. The model is of practical significance.

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期刊信息
  • 《长安大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:
  • 电话:029-82334383
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8879
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1393/N
  • 邮发代号:52-137
  • 获奖情况:
  • 交通部一等奖,陕西省一等奖,教育部二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13589