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基于压缩感知的稀疏阵列近景微波三维成像
  • ISSN号:1002-7300
  • 期刊名称:电子测量技术
  • 时间:2012.5.5
  • 页码:66-72
  • 分类:TP2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室,北京100190, [2]中国科学院研究生院,北京100149, [3]中国科学院国家天文台,北京100102
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金(61002038),国家自然科学基金(61072112,60890070)
  • 相关项目:非均匀采样三维成像合成孔径雷达成像建模与处理方法
中文摘要:

近景微波成像技术在隐藏武器检测、生物医学成像、无损检测等领域具有广阔的应用前景。将压缩感知理论应用于近景微波成像系统,提出了基于稀疏阵列天线的三维成像几何及相应的回波模型,该几何通过高度向的稀疏阵列电子扫描、方位向的机械扫描及距离向发射宽带信号来实现三维分辨;文中将压缩感知理论应用于稀疏阵列三维成像,提出了基于压缩感知的稀疏阵列层析成像算法;最后,通过理论分析和数值仿真验证了文中提出的成像几何和成像算法的有效性。

英文摘要:

Near range microwave imaging systems have broad application prospects in the field of concealed weapon detection,biomedical imaging,nondestructive testing,etc.By introducing the techniques of compressive sensing to near range microwave imaging systems,this paper proposes a near range three dimensional sparse imaging geometry based on sparse antenna array.In detail,the paper establishes three dimensional sparse imaging geometry and corresponding echo model,where the imaging geometry is formed by arranging sparse antenna array in elevation,scanning in azimuth and transmitting broadband signals in range direction;then,by applying compressive sensing to sparse array three dimensional imaging,the paper deduces the sparse topographic imaging algorithm;finally,the imaging geometry and corresponding imaging algorithm proposed in this paper are investigated and verified via theoretical analysis and numerical simulations.

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期刊信息
  • 《电子测量技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国信息产业部
  • 主办单位:北京无线电技术研究所
  • 主编:孙圣和
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编:100009
  • 邮箱:dzcl@vip.163.com
  • 电话:010-64044400
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-7300
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2175/TN
  • 邮发代号:2-336
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:15350