在均匀采样三维成像SAR解析模型和成像算法的已有研究工作基础上,针对三维成像SAR数据获取和系统实现中存在的非均匀采样这一共同的关键瓶颈问题展开研究,探索有效的非均匀采样孔径合成模型与方法,结合不同的孔径合成方法、充分考虑运动误差、虚拟阵列天线形式、三维分辨模型和观测矩阵模型等多个方面的影响,建立考虑3D SAR运动轨迹非规则、采样非均匀以及欠采样等的三维成像信号模型;改进和发展三维成像重建算法,完成相应的原理性试验验证,以期有效降低三维成像SAR数据获取成本和系统实现的复杂度,这是三维成像SAR从理论研究走向系统实现的关键。
Non-uniform sampling;3D SAR;Imaging modeling;3D Imaging algorithm;
目前,非均匀采样已成为微波三维合成孔径雷达(3D SAR)成像技术在实际应用中发展所面临的主要挑战。因此,非均匀采样3D SAR的解析建模、误差校正、三维成像算法研究成为3D SAR 从理论研究走向实际系统的重要基础。本项目以非均匀采样 3D SAR的模型和方法为研究对象,探索有效的非均匀采样孔径合成模型与成像算法。结合不同的孔径合成方法,充分考虑运动误差、虚拟阵列天线形式、三维分辨模型和观测矩阵模型等多个方面的影响,建立考虑3D SAR 运动轨迹非规则、采样非均匀以及欠采样等的三维成像信号模型;改进和发展非均匀采样三维成像算法;并通过非均匀采样三维成像试验进行原理验证。本项目的研究对3D SAR技术在实际应用中的发展具有重大的推动作用。