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基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:仪器仪表学报
  • 时间:0
  • 页码:1176-1181
  • 语言:中文
  • 分类:TP206[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135
  • 相关基金:国家自然科学基金(50775136)、上海市自然科学基金(07ZR14045)、上海市教委项目(06FZ038,2008099)资助
  • 相关项目:自治水下机器人可靠性关键技术研究
中文摘要:

提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想。以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进行结果预测,实验结果表明,将小波变换与灰色预测理论结合进行振动特征向量的预测是可行而有效的。

英文摘要:

The design scheme of fault analyzer for rotating machinery based on wavelet analysis and grey theory is presented in this paper. The system hardware structure and software design idea are introduced in detail, Taking the vibration signal of main shaft for rotating machinery as an example, the characteristic vectors are extracted and fault forecasting is carried out using wavelet analysis and grey theory. Experiment results show that it is effective to diagnose the incipient fault in early stage by combining wavelet analysis and grey theory.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481