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故障诊断的信息融合方法
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:0
  • 页码:1321-1328
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135, [2]江南大学智能控制研究所,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家863计划专题项目(2006AA092210);国家自然科学基金项目(50775136).
  • 相关项目:自治水下机器人可靠性关键技术研究
中文摘要:

对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤。并分析其特点和局限性;最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向.

英文摘要:

An overview of the fault diagnosis method based on information fusion is presented. Firstly, the basic theory of information fusion and the relation between information fusion and fault diagnosis are introduced briefly. Then some methods of information fusion for fault diagnosis including Bayesian theory fusion, fuzzy theory fusion, evidence theory fusion and integrated information fusion are discussed. The characteristics and limitations of these information fusion methods for fault diagnosis are analyzed. Finally, the main development trend of information fusion method for fault diagnosis is given.

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期刊论文 20 获奖 2 专利 4
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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961