位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于空间相关性的海洋环境监测数据优化抽样方法
  • ISSN号:1007-6336
  • 期刊名称:海洋环境科学
  • 时间:2015
  • 页码:553-557
  • 期号:04
  • 便笺:21-1168/X
  • 分类:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者地址:上海海洋大学信息学院;国家海洋局东海信息中心;
  • 作者机构:[1]上海海洋大学信息学院,上海201306, [2]国家海洋局东海信息中心,上海200136
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61272098);上海市自然科学基金(13ZR1455800);国家973项目(2012CB316200);海洋公益性行业科研专项(201105034-6)
中文摘要:

本文针对海洋数据多模态、超高维、海量等特性,利用空间自相关性,提出了一种基于空间相关性的海洋环境监测数据优化抽样方法。以某海域水深数据为例,从样本量和方差两个角度分析了该方法的优劣性,同时将样本点反演趋势面和实际趋势面进行比较,在减少数据量的同时,保证了其抽样精度,验证了该方法的可行性及有效性。

英文摘要:

According to the characteristics of marine data such as multimodal, high-dimension and magnanimity, this paper proposes an optimized sampling method for marine environmental monitoring data based on spatial correlation. With the water depth data of a sea as an example, the method is arguably analyzed by two perspectives, which are sam- ple size and variance. At the same time, to verify the feasibility and validity of this method, this paper compares the in- verting trend surface and actual trend surface, reduces the number of sampling data while ensuring the accuracy of sampling.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《海洋环境科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家海洋局
  • 主办单位:国家海洋局海洋环境保护研究所 国家海洋环境监测中心 中国海洋环境科学学会
  • 主编:关道明
  • 地址:大连市303信箱(沙河口区凌河街42号)
  • 邮编:116023
  • 邮箱:hyhjkx@vip.126.com
  • 电话:0411-84783126
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6336
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1168/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 第二届全国优秀科技期刊三等奖,首届全国环境期刊评比一等奖,2001、2002年度大连市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13001