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顾及空间自相关的统计数据分级质量评价
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:240-243
  • 语言:中文
  • 分类:P283[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079, [2]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079
  • 相关基金:国家教育部高校骨干教师专项基金资助项目;国家自然科学基金资助项目(40571133).
  • 相关项目:地理空间数据渐进式综合的最优化算法
中文摘要:

详细分析了统计地图数据分级质量的评价指标,研究了数据分级中应当考虑的数据空间分布规律,并用实例证明了分级数与空间自相关系数之间的变化规律。

英文摘要:

Statistical map is the kind of important forms of thematic map, and data classification is the kernel. In this paper, the quantificational indexes of classification evaluation are discussed, when changing the number of classes, the spatial data autocorrelation degree is changed, this law is researched. Based on this law, the number of classes can be determined, and this new method is given in this paper. The result of data classification should be further evaluated by means of spatial distribution characteristic of data, and an example is given to test it.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217