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基于蜂群算法的多属性反向拍卖中供应商投标策略模型
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK); 上海市高校青年教师培养计划资助项目(slg12010); 上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090); 高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005)
中文摘要:

为了确定多因素多组合投标环境下当前供应商的最佳投标策略,给出一种多属性反向拍卖中供应商投标策略模型。该模型分析了竞争供应商的投标策略和获胜者确定规则,着重将人工蜂群算法的优化流程与当前供应商的决策过程相结合,根据竞争供应商的投标策略计算其成本函数,利用人工蜂群算法进行探索,得到当前投标组合下一轮最优投标策略。仿真实验表明,该模型在动态变化的投标过程中能快速高效求得当前供应商每一个投标组合的最优投标策略。

英文摘要:

This paper presented a supplier bidding strategy model for multi-attribute reverse auction to get the optimal bidding strategy of the target supplier for the next round in the multi-attribute combinatorial bidding process. Considering the bidding strategy of competitive vendors and winner determination rules,the model combined the solving procedure of ABCA and the decision-making process of the target suppliers. It used ABCA to search the optimal strategy of the target supplier for the next round of bids with the analysis of the competitive vendors' cost function. The simulation result shows that this model can effectively find out the optimal bidding strategy of the target supplier in the dynamic bidding process.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049