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双参数精确罚函数求解约束优化问题的FR共轭梯度法
  • ISSN号：1007-6573
  • 期刊名称：徐州师范大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：30-32
  • 语言：中文
  • 分类：O221[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国矿业大学理学院,江苏徐州221008
  • 相关基金：国家自然科学基金重点资助项目（50534050）
  • 相关项目：煤矿瓦斯传感技术和预警系统基础理论与关键技术研究
作者： 刘二永等|
关键词： 最优化, 精确罚函数, FR共轭梯度法, 收敛性, optimization, exact penalty function, FR conjugate gradient method, convergence
中文摘要：

对于含约束不等式的最优化问题,给出一种双参数罚函数形式,提出了一个求解这种罚函数无约束优化问题的FR共轭梯度法,研究了它的收敛性.数值实验表明该算法是可行的.

英文摘要：

For optimizing constrained inequation, a two-parameter penalty function is given. And an FR conjugate gradient method for solving the unconstrained nonlinear penalty problem is proposed, its convergence is studied as well. The feasibility of the algorithm is illustrated with numerical examples.

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煤矿瓦斯传感技术和预警系统基础理论与关键技术研究
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