本项目通过基于微纳米、MEMS和激光技术的新型瓦斯传感器研究,以传感器网络为核心的井下动态、实时、全方位、多变量的环境监测系统研究,基于多数据库、知识库、模型库、案例库和动态实时信息的智能化瓦斯预测预警方法研究,探索和解决所涉及的相关重大科学问题和关键技术,为我国煤矿瓦斯监测预警提供理论基础和技术支撑。 主要创新研究包括纳米材料对催化传感器活性衰减的改性机理和制备方法;高灵敏度、低成本的分布式无源光纤瓦斯检测系统;新型煤矿安全监控系统的体系结构和信息传输模式;瓦斯突出前声、电、热、气等物理场信号之间的耦合关系,以及与瓦斯涌出量动态特征、瓦斯突出危险度的关联性;应用人工智能方法对历史数据、专家知识、事故案例、理论模型等进行综合分析,挖掘各类数据和事件关联性,发现隐藏的事故发生机理和演变规律,实现瓦斯灾害的动态预警。建立煤矿预警信息系统平台并进行示范应用。
英文主题词gas sensors; sensors network;micro-nanometer technique;artificial intelligence;gas prediction system