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面向多源城市出行数据的可视化查询模型
  • ISSN号：1003-9775
  • 期刊名称：《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]浙江大学CAD&CG;国家重点实验室,杭州310058, [2]湖南师范大学数学与计算机学院,长沙410006, [3]浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310014, [4]肯塔基州立大学计算机学院肯特,美国40622
  • 相关基金：国家自然科学基金优秀青年基金（61422211）,国家自然科学基金重点项目（61232012）,国家“九七三”重点基础研究发展计划项目（2015CB352503）,国家自然科学基金（61303141）,浙江省自然科学基金（Y12F020172）.
作者： 汪飞[1,2], 张繁[3], 吴斐然[1], 顾天瑜[1], 高思远[1], 赵烨[4], 鲍虎军[1]
关键词： 多源城市出行数据, 可视化查询, 查询模型, 可视分析
中文摘要：

多源城市出行数据为理解城市现象和享受城市生活带来了机遇. 利用统计物理学和数据挖掘技术, 人们在多源城市出行数据的研究上取得了很大进展, 但是基于可视分析方法的研究甚少. 为此, 提出了一种可视化查询模型旨在解决应用可视分析方法研究多源城市出行数据时所面临的数据组织和可视表达上的挑战. 查询模型从数据抽象, 数据组织和管理, 查询交互界面以及可视化分析等方面进行探讨, 介绍了相关方法和技术. 最后实现了查询模型的实例系统并通过典型案例证明了查询模型的有效性.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编：鲍虎军
  • 地址：北京2704信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jcad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62562491
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-9775
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:24752