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机器人辅助膝关节置换手术的切骨标定方法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.62[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]广东工业大学机电工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:广东省高等学校人才引进专项资金(编号:2050205);国家自然科学基金,青年科学基金项目(编号:50505009);国家自然科学基金项目(编号:51375095)
中文摘要:

提出一种关于DELTA机器人传送带与视觉的综合标定方法。通过DELTA机器人臂末端在传送带移动一段距离接触传送带始末同一点,得到该点在机器人坐标系的位置和编码器上对应的读数,得到传送带与机器人的比例因子,确定机器人坐标系与传送带坐标系的转化矩阵,从而得到传动带相对于机器人坐标系的位姿,即传送带的标定。通过相机定位与机器人接触同一点,从而确定相机的内参矩阵与外参矩阵,从而得到机器人与相机坐标系的转换关系,即机器人视觉的标定。DELTA机器人传送带与视觉的标定,为DELTA机器人高精度控制的实现打下基础。

英文摘要:

In this paper we propose an method of integrated calibration on DELTA robot conveyor and vision. We first use the end of DELTA robot arm to touch the same point on the conveyor when the conveyor moves some distance,which allows us to obtain the value of the point’s location in the robot coordinate system and the corresponding value of the encoder.,then we get the scale factor of the robot and conveyor,determine the transformation matrix between the robot coordinate system and the conveyor coordinate system, then we can know the pose of the conveyor coordinate system relative to the coordinate system of the robot,which is the conveyor calibration. By using the camera to posit in contact with the robot at the same point, we obtain the intrinsic matrix and the external parameters matrix of the camera, which can know the transformation matrix between the robot coordinate system and the camera coordinate system, which is the robot vision calibration. DELTA robot conveyor and vision calibration will make the foundation of achieving DELTA robot high-precision control.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903